【Pandas】set_indexで複数（２つ以上）の列をインデックスに使う｜Anacondaでデータ分析

PandasやAnacondaを使って、データ分析をする際に、

便利な機能を紹介していきます。

set_indexメソッドを使って複数のインデックスを作る

上記のような表を作成しました。

ここから、sex、ageの二つをインデックスしていこう思います。

使うのは、set_indexメソッドです。

データフレームのset_indexメソッドは、指定した１つ以上の列をインデックスとして持った新しいデータフレームオブジェクトを生成します。

『Pythonによるデータ分析入門』　P.248

df = age_sort.set_index(['sex', 'age']) 

df

以下が実行した結果です。

はい、しっかりとsexとageがインデックスに使われています。

ちなみに、set_indexのsexとageの順番を入れ替えてみるとこんな結果がでてきます。

つまり、インデックスを先にさせたいものをset_indexの最初にもってくればOKです。

まとめ

set_indexはデータ分析をする上で、非常に役に立つメソッドなので、

ぜひたくさん使って覚えてください、