【GAS】GA4とGoogle BigQueryを連携させるAPIの設定方法【画像で分かりやすく解説】

Pythonでマーケティングの分析業務の自動化していますが、今回は番外編として、GA4とGoogle BigQueryを連携させる方法をお伝えしていきます。

なぜ番外編かというと、この記事ではPythonの出番はありません。

BigQueryをつかれば、データベースを簡単に使えるようになるので、ぜひトライしてみてください。

BigQuery APIの有効化

Google Cloud Platform　API ライブラリ

上記のURLから、Google Cloud Platformのライブラリに移行して、BigQuery API のアイコンを探します。（検索も可能です。）

BigQuery APIを有効にします。

（以下の画像上では「管理」となってますが、すでに有効化しているためです。）

プロジェクトのユーザー追加の方法

初めてプロジェクトを使用する場合は、ユーザーの追加が必要になります。

もしユーザーの追加がまだであれば、以下のページで詳しく解説しています。

「プロジェクトのユーザー追加」のセクションを確認してください。

Google Aanlytics4のリンク設定

BigQuery のリンク設定

続いて、GA4の設定を行います。

GA4の管理画面 → 管理（左側の歯車マーク） → BigQueryのリンク設定 と進んでください。

BigQueryのリンク設定から、リンクの青いボタンをクリック。

もしもリンクのボタンが設定できなければ、BigQuery API側のユーザー追加ができていないことが原因の可能性があります。

上記の「プロジェクトのユーザー追加の方法」を参照してください。

①BigQueryプロジェクトを選択する

「BigQueryプロジェクトを選択」を押して次に進みます。

BigQuery API側のプロジェクトを選択して、確認をクリックします。

ロケーションは、東京を選択しています。次へを押して進みます。

②構成の設定

「毎日」にチェックを入れます。

（ストリーミングは、有料ではないと選択できないようです。）

③確認して送信

最後に送信を押して完了です。

無事にリンク作成ができました。

下記の通り、リンク作成済みの表示がでていればOKです。

Google Cloud Platformで確認

Google Cloud Platform上でも確認をしてみます。

検索窓で、BigQueryと検索すると、以下のようなサンドボックスを確認できました。

まとめ

今回は、GA4とGoogle BigQueryを連携する手順をご紹介しました。

ちなみに、BigQuery側に、データが反映されるまで24時間かかるようです。

僕は専門書も購入しているので、今後、BigQueryを活用したデータ分析の方法もご紹介していきたいと思っています。

補足：無料枠の料金

ストレージの料金：1GB あたり約2.2円　　（毎月10GBまで無料）

クエリの料金：1GBあたり約540円　（毎月1TBまで無料）